大数据对个人隐私有多大危害？ 《看门狗2》联合VICE拍摄纪录片

育碧旗下大作《看门狗2》于11月15日正式发售了，而随着游戏的发售，育碧也发表了一个名为“预言世界（Predictive World）”的行为预测网站，目的是让普通民众能够通过这样的体验了解到一个强大的算法是如何根据一个人的网络足迹、公开信息和社交网站的点赞动态去预测这个人的行为的。

我们每一天都会创造出25亿GB的资料，包括最近的网购内容、社交平台的点赞动态。如今，越来越多的招聘单位会在查阅我们的简历之前，仔细查看我们的社交网络动态。而我们在向银行申请借贷的过程中，银行也会评估我们的个人信用记录，以此决定是否放款。甚至在美国的某些城市里，警察还会根据算法逮捕烦人，原因是这一算法可以根据年龄、种族、性别和社会背景来推断他们的犯罪可能性。

《看门狗2》便是一款以“大数据”和语言算法的危险性为背景的游戏。游戏中的主角会收集并分析市民的资料，并以此判断潜在犯罪分子。

“预言世界”和《看门狗2》提醒了我们，在不知不觉间，我们的个人信息整备系统地大规模收集着，这意味着我们的个人隐私随时可以受到威胁。如果按照《看门狗2》中国呢的剧情发展，“预言世界”可以让使用者了解到公司、政府或犯罪分子如何利用他们的个人信息对付他们，并帮助玩家了解游戏的来龙去脉。

“预言世界”是建立在剑桥大学心理测量中心（Psychometrics Centre of the University of Cambridge）的算法之上。这套算法使用了广泛且可靠的资料来源，例如超过600万名研究者中获得的心理数据和社交媒体资料，并为此量身设计、包含了64亿个数据点的特质基础架构。这套系统能够对一个人做出超过60项预测，包括个人特征、智力、人生期望，甚至财务风险。

这样一种动态适应新的体验，能够让使用者看见性别与薪水之间的关系、城市地点与成为凶杀案受害者风险之间的关系。并且，如果使用者与这些预测内容进行互动，还能改变结果，并了解到不同关键要素之间的关系。“预言世界”不仅能够让人了解到数据的威力，还能让人知道任何人只要接触了这些资料数据，就能够建立起准确的人物画像。

接着，VICE放出了“透析使用者”系列由育碧赞助并拍摄的研究纪录片，这一合作的最大目的是深入探究与教育普通民众当今“大数据”背后的危害性。

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