1500万次模拟 JJC禁卡后战士恐成最大赢家

自从官方公布了竞技场即将引入禁卡机制后，本菜鸡就开始琢磨，新的机制会对竞技场有什么大的影响。这里做了一点点数据分析，希望能为大家定性分析带来一点点帮助。

直接看结论

计算过程

首先感谢chenmual聚聚提供的计算帮助。

本菜鸡首先把各职业的各抓位进行整理，录入评分(评分使用的tierlist评分，在其主页可以进行查询)。

然后，在程序中模拟每个抓位的过程，随机挑选三张卡，取最大值，重复进行1500万次，得出的平均值就是各职业每一抓的平均得分。

加上禁卡后，一共有45组数据。

然后代入设置好的参数

这是reddit玩家整理的平均每一次竞技场，白蓝紫抓位分别有多少抓

最后就可以得到结论了。

结论展开

从数据里可以看出，战士套牌在禁卡后，提升最大;贼套牌在禁卡后，削弱最大。

但建议大家：

1、不要把各职业之间的套牌强度直接进行比较，这样意义不大，因为套牌整体强度，只是职业强度的一部分。

2、竞技场平衡还任重道远，一点也不能乐观，从数据中也可以看出来，禁卡后，套牌强度几乎没有受到什么大的影响，都是以0.1%来计算的。这个也符合直觉，没有那些禁卡，一样可以打12胜，禁卡也许真的没什么用……

3、还有一种可能，100分的卡牌评分系统本身就有很大的问题。这里我选择的是tierlist的100分制评分系统，主要是因为它是成熟的、经常更新的评分系统，至少是成了体系的，这个和他的仿真程度关系不大。在竞技场里，因为滚雪球的原因，一张80分卡，经常可以吃两张60分卡，而不是两张40分卡。所以竞技场卡牌评分系统，也许并不是线性的，或许对数评分更适合。

4、仿真过程中，所有的卡牌采用的平均概率，有传闻说职业卡的概率更高，但我没有找到来源。

Q&A

Q：看禁卡列表有几张都是竞技场评分比较低的，不太明白选哪张卡进禁卡列表是怎么定的?

A：大概原理就是通过禁评分低的卡，提高每一抓的下限。

通过对数据的观察，我自己的感觉就是，禁评分低的卡带来的提升，还是有效果的，但是不是很明显，像术士那样一口气禁了7张低分卡，才有了一些提升(0.3%)。

相对而言，禁高分卡带来的削弱，效率更高，贼禁了两张高分白卡，评分显著降低(-0.6%)。

Q：这种横向的评分比较意义不大。英雄技能，曲线这些因素很难量化。

A：所以我也说了，(因为种种原因)，尽量不要职业间比较了。意义不太大，但是分析下禁卡前后的变化还是可以的。

Q：为什么不是“定量分析”?

A：定量分析我也写了一点，但是后面就放弃了，因为不确定的因素太多了，争议就更大了。定性的分析还是可以了解一下的，相当于一个趋势的预测。

不确定性最大的两个因素是：套牌强度到底起了多大作用?tierlist的评分是否能够反映真实的情况?

Q：感觉fs还会是爸爸!

A：我也是这个感觉。法师虽然禁了三张白卡，但是这三张的质量都没有盗贼的禁卡高。没有这三张，法师一样有全职业最优秀的法术和英雄技能，照样是T1职业。

Q：禁卡前法师强度倒数第二?

A：很正常，你仔细考虑下就明白了，法师的蓝卡和紫卡平均强度都很低。反正数据是不会说谎的。